品牌全案策划公司-品牌设计公司为您分享数据可视化设计理念

Tetiana是品牌全案策划公司一位多学科设计师，帮助初创企业和企业公司构建以人为中心的设计解决方案。数据可视化是讲述数据故事的好方法。但是最好的方法是什么呢？了解人类的感知和认知可以帮助设计师有效地做到这一点。

几千年来，人们一直用视觉来帮助讲述故事，并举例说明基本问题的答案。最早的数据可视化例子可能是27000年前的地图，在很长一段时间里，除了地理以外，很少看到其他任何东西的数据可视化。

品牌全案策划公司的大脑是独一无二的用来识别模式和联系的吗？今天，我们生活在一个数据可视化的黄金时代。有效地交流数据是一项挑战，尽管图形可以帮助我们理解复杂的数据，甚至从一个新的角度来看待它，但当涉及到如何正确地向受众传递信息或基于数据做出业务决策时，可视化可能是实现这一目标的关键方法。但是，数据可视化的威力背后是什么呢？

数据可视化有着悠久的历史，在17世纪到19世纪之间取得了重大进展。以图形方式呈现定量数据的想法产生于18世纪，当时勒内·笛卡尔发明了一种二维坐标系来显示数学运算的数值。当williamplayfair开创了我们今天所知道的图形形式时，这个系统得到了改进。人们认为他发明了直线图和条形图，后来又发明了饼图和圆图。多年来，使用定量图变得越来越普遍。20世纪下半叶，随着雅克·贝尔廷的《图形符号学》一书的出版，他们的方法论和有效性显著提高。他的工作至关重要，因为他发现，为了直观、清晰、高效地呈现信息，视觉感知是按照可以遵循的规则和模式运作的

贝尔廷研究了不同类型图表的有效性。在下面的例子中，饼图显示了几个国家各种肉类的生产情况。Bertin认为这些是“无用的”。在中间，通过矩阵可视化，高级模式变得更加直观。在右边，由于国家和肉类生产没有一个自然的秩序，许多其他的矩阵可以产生，包括所示的例子，提供了更清晰的。在这种情况下，类别的重新排序大大改进了数据的表示方式。

视觉感知是观察、解释和组织环境的能力。数据可视化是非常有效的，因为它利用了人脑的自然能力。又快又有效率。美国著名数学家、理论统计学家约翰图基（johntukey）说：“图片的最大价值在于它迫使我们注意到我们从未预料到的东西。”由大脑皮层处理的认知过程要慢得多，需要更多的努力来处理信息。直观地呈现数据可以加速我们的感知，并有助于减少认知负荷。

在下面的例子中，这个表让我们看到了精确的数字。然而，品牌全案策划公司能否迅速得出可再生水资源的最高和最低数字？不容易，但同样的数据在右侧的条形图中直观地呈现出来后，会变得更加清晰和易懂。丹麦物理学家Tor Norretranders的一个例子很好地说明了视觉感知相对于其他感官的主要影响。他通过将人类的感官能力转化为标准的计算机处理能力来展示视觉的力量。它的带宽和计算机网络一样，所以它是最受欢迎的。它的通道容量是触觉的10倍，比听觉或嗅觉强100倍。右下角的小正方形是我们感知感官体验的地方。

视觉处理不仅支配着感官输入，我们处理的数据量和速度也远远高于我们的意识。这种现象被称为“前注意加工”，它是潜意识的、快速的。眼睛传输和大脑处理视觉刺激的预注意特性需要200-500毫秒（这比大脑处理电子表格数据的速度要快得多）。

“前注意加工是来自环境的信息的潜意识积累。所有可用的信息都经过了仔细的预处理。然后，大脑过滤和处理重要的东西。通过有意识的（注意的）处理，选择与一个人正在思考的事情具有最高显著性（最突出的刺激）或相关性的信息进行进一步和更完整的分析。预先关注的处理对设计师来说是一个福音，因为它的巧妙部署使人们能够更快地理解呈现的内容。一个高度称职的设计师可以帮助人们以更快的速度和更少的努力吸收更多的信息，因为它可以减轻有意识的处理和减少记忆负荷。

许多视觉变量会触发预先注意的反应。通过学习自动强调哪些视觉元素，然后将它们合并到仪表板中，我们可以设计有效地讲述数据故事的可视化效果。由雅克·贝尔廷介绍，视觉变量是人眼感知到的元素之间的差异。经过长期的研究，这些变量提供了理解人脑如何处理和导航视觉信息的方法。最初的一组“视网膜变量”由七个变量组成：位置、大小、形状、值、色调、方向和纹理。

下面的图表显示了一些视觉变量的例子，这些变量有助于根据Bertin的观点显示定性或定量的差异。它们还演示了通过点、线或区域表示属性的方法。1984年，威廉·克利夫兰和罗伯特·麦吉尔的一项研究根据人脑检测两种形状之间差异的容易程度，对两种形状最常见的方面进行了排名。他们从最精确到最不精确地排列了以下视觉特征：

由于我们共享一个共同的空间参照系，位置是最容易识别和评估空间元素的特征。很容易比较用同一轴重复的不同刻度，即使它们没有对齐。面板图或“小倍数”就是一个很好的例子。结果是一个网格的图表，所有遵循相同的视觉格式，但显示不同的数据集。与单个较大的图表相比，较小的倍数有助于防止过度绘制，因为绘制的项目太多，数据可能会变得模糊或闭塞。